乐出行,悦自由

FREE YOUR DRIVE

关于奥特贝睿

奥特贝睿专注于人工智能技术研发,构建先进、智能的自动驾驶系统“汽车大脑”,解放驾驶员的双手,提供安全、可靠、舒适的出行体验。我们致力于做世界领先的智能驾驶科技企业。

我们以全球的视野,设立位于北京中关村科技园的研发总部,天津建立生产测试基地,并在硅谷设立海外研发中心。同时积极与美国加州伯克利大学DeepDrive研究院等科研院校深入合作,加速人工智能技术的研发。我们的使命是通过构建最安全及最可靠的自动驾驶技术,重新塑造交通出行与运输理念,构建未来智能网联交通系统。我们坚信通过我们的努力可以让人们“乐出行,悦自由”。

顶尖的团队

中美团队强强联合:源于国际顶尖IT和汽车科技公司的系统团队,和代表中国高校无人驾驶最先进科研水平的自动驾驶技术团队。

在无人车领域研究近20年的技术研究和应用基础,6次获得中国最高级别的无人驾驶大赛冠军。汇集了包括特斯拉、加州智能交通研究所、哈佛大学 加州伯克利大学等智能驾驶领域的专家及人才。

合作伙伴

合作案例

 L3级高速公路夜间自动驾驶

长城汽车 L3级高速公路自动驾驶2

L3级高速自动驾驶展示

启迪桑德 L4级低速园区自动驾驶

新闻媒体

06/18/2019

AutoBrain推出全球首款L3级车规级HWP自动驾驶方案

04/25/2019

伯克利DeepDrive主任到访北京AutoBrain

11/9/2018

奥特贝睿:自动驾驶爆发时期,拒作泡沫

10/12/2018

四维图新与奥特贝睿开展深度合作推动自动驾驶商用化

12/27/2018

苏州高铁新城科技商务局领导赴奥特贝睿考察

12/26/2018

36氪独家 | 国内首批L3级自动驾驶汽车将落地,「奥特贝睿」已与整车厂商达成量产计划

9/21/2018

奥特贝睿L3\L4级自动驾驶车亮相首条5G自动驾驶测试道路

8/24/2018

AutoBrain加盟美国伯克利DeepDrive联盟

8/10/2018

启迪桑德(合加)汽车发布电动新能源环卫车

8/24/2018

智能驾驶的新领航者-AutoBrain

6/25/2018

智能驾驶技术与投资现状

6/21/2018

2018年度AutoBrain智能驾驶高峰论坛

3/28/2018

奥特贝睿入住中关村南部科技创新城

3/26/2018

智能驾驶•开启未来 | 中关村前沿技术系列沙龙首期活动成功举办

5/18/2017

Techcode 2017年度全球智能网联汽车高峰论坛

加入我们

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加入中国领先的智能驾驶团队;与资深专家、教授、学者近距离交流、学习;获得赴硅谷、伯克利交流学习的机会;获得在北京或天津落户的机会;高级人才可获公司提供的人才公寓。

 

岗位职责:

  1. 视觉图像处理、感知算法开发;
  2. 激光雷达数据处理、雷达(Lidar、RAdar)感知算法开发;
  3. 物体检测、场景分割、目标追踪、数据融合。

任职要求:

  1. 计算机/智能控制/车辆/自动规划等相关专业,硕士及以上学历;
  2. 具备模式识别、图像处理、机器视觉、信号处理等基础知识;
  3. 精通C++或Python语言,熟悉Linux/Unix环境;
  4. 熟练使用OpenCV、Matlab或ROS等工具。

加分项:

  1. 有深度学习的图像或雷达点云信号处理算法经验者优先;
  2. 有相关产品开发或应用经验优先。

岗位职责:

  1. 基于高精度地图的运动目标行为预测与规划开发。

任职要求:

  1. 计算机/智能控制/车辆/自动规划等相关专业,硕士及以上学历;
  2. 精通C++语言,熟悉Linux/Unix环境;

加分项:

  1. 有高精度地图产品开发或应用经验;
  2. 具有车辆工程、控制理论等专业教育背景;
  3. 具有路径搜索等算法的设计经验;
  4. 了解深度学习相关算法和框架。
岗位职责:

  1. 使用视觉、激光雷达、GPS、IMU、轮速仪等设备信息融合定位;
  2. 实现分米级别的定位与高精度定向。

任职要求:

  1. 计算机/智能控制/车辆/自动规划等相关专业,硕士及以上学历;
  2. 熟悉Linux/Unix环境,精通C++/C语言程序设计。

加分项:

  1. 有高精度地图产品开发或应用经验;
  2. 具有车辆工程、控制理论等专业教育背景;
  3. 具有路径搜索等算法的设计经验;
  4. 了解深度学习相关算法和框架。
岗位职责:
  1. 无人驾驶路径规划和行为决策算法开发。
任职要求:

  1. 计算机/智能控制/车辆/自动规划等相关专业,硕士及以上学历;
  2. 具备人工智能、信号处理等基础知识,熟知基本算法和算法优化的方法和思路;
  3. 熟悉C++或Pythony语言,熟悉Linux/Unix环境。
  4. 熟练使用OpenCV、Matlab或ROS等工具。

加分项:

  1. 具有相关产品开发或应用经验;
  2. 具有车辆工程、控制理论等专业教育背景;
  3. 具有路径搜索等算法的设计经验;
岗位职责:

  1. 无人驾驶车辆横、纵向控制算法开发;
  2. 配合现场工程师进行控制算法集成与测试,配合其他模块工程师完成相关开发工作。

任职要求:

  1. 计算机/智能控制/车辆/自动规划等相关专业,硕士及以上学历;
  2. 具备自动控制、人工智能等基础知识,熟练掌握至少一种以上控制算法;
  3. 熟悉Linux/Unix环境、C++或Pythony语言,熟练使用OpenCV、Matlab或ROS等工具。

加分项:

  1. 具有PID、MPC等控制算法的设计经验者优先;
  2. 有自动驾驶控制系统设计经验者优先。

岗位职责:

  1. 各类地图数据的提取、解析、规划和编译;
  2. 实现地图数据的精准快速提取相关算法设计;
  3. 设计地图数据接口;
  4. 参与地图生成自动化、测试自动化的研发工作。

任职要求:

  1. 计算机/智能控制/车辆/自动规划等相关专业,硕士及以上学历;
  2. 精通C++/C语言程序设计,熟悉Linux/Unix环境;
  3. 熟悉各类STL库及boost库的使用,熟悉MongoDB等数据库管理平台的操作。

加分项:

  1. 有ADAS地图、高精度地图相关经验者优先;
  2. 熟悉路径搜索等算法者优先。

岗位职责:

  1. 基于视觉和深度学习的车道线识别,场景识别,红绿灯识别研发;
  2. 基于视觉的像素级目标检测与跟踪;
  3. 基于视觉的SLAM算法和里程计算研发;
  4. 基于视觉、多种雷达的数据融合研发;

任职要求:

  1. 研究生以上学历,3年以上人工智能算法经历,熟悉一种或多种以上视觉感知研发内容,有无人车环境感知研究经验者优先;
  2. 能够阅读中英文文献,针对无人车环境感知问题提出解决思路,有大型软件算法开发经历;
  3. 能够独立带领2-10人软件工程师或实习生一起,针对环境感知问题制定解决方案。

岗位职责:

  1. 负责无人车嵌入式系统功能开发和验证,外围器件和传感器驱动程序开发;
  2. 协助系统功能和算法开发,协助产品软硬件联合调试。

任职要求:

  1. 统招本科及以上学历,5年以上嵌入式开发经验;
  2. 精通Limux操作系统,对操作系统运行机制、设备驱动模型有深刻理解;
  3. 精通C/C++,有良好的开发习惯、文档规范及编码习惯;
  4. 精通ARM、DSP或者其他CPU,精通SIP、12C、UART、USB、CAN卡等外设驱动开发。

加分项:

  1. 熟悉嵌入式软件设计方法,对软件的模块化、可移植性有深入的理解,精通计算机原理,能对代码进行面积优化或性能开发;
  2. 有机器人控制软件开发经验或者ROS使用经验者优先;
  3. 具有信号完整性模仿能力。

岗位职责:

  1. 统招本科以上学历,5年以上多层PCB
  2. 与PCB版场沟通,协调PCB生产;
  3. 参与无人车整车软硬件联合调试与系统。

任职要求:

  1. 统招本科以上学历,5年以上层FCB布线设计经验;
  2. 具有DDR及高速数字接口布线经验了,并对信号完整性有较深的理解,熟练使用Cadence Allegro,PADS进行PCB布线设计,并熟练制作PCB symbol;
  3. 熟悉PCB生产流程及加工技术。

加分项:

  1. 具有GPU显卡或者PC主板设计经验;
  2. 车载ADAS产品PCB设计经验;
  3. 具有信号完整性仿真能力。

嵌入式开发要求:

  1. 能读懂原理图,会使用示波器,万用表等常用工具,可肚子调试电路板;
  2. 熟悉Zynq系列异构计算平台;
  3. 了解Linux驱动开发和内核配置;
  4. 熟悉Linux嵌入式开发工具链,对交叉编译和链接有深入理解;
  5. 熟悉Linux多线程,网络编程;
  6. 熟悉C/C++/Python;
  7. 不需要精通Verilog/VHDL,知道基本语法即可,但要熟悉Xillin、SDSoC等系列工具使用;
  8. 使用Yocto/Petalinux/Buildroot等系统。

算法要求:

  1. 熟悉Caffe/Tensorflow/Phtorch等任何一种框架;
  2. 熟悉主流深度神经网络计算机视觉算法结构;
  3. 对深度学习算法在FPGA平台的优化技术有基本了解;
  4. 熟悉Zynq、UltraScale+异构计算平台与工具,可独立定制软硬件平台;
  5. 熟悉Linux/C++多线程编程;
  6. 熟悉C/C++/Python;
  7. 理解异构计算;

加分项:

  • 熟悉Vivado HLS,CUDA,OpenCL,OpenMP。